Pour une PME française : AWS Bedrock EU par défaut (choix de modèles + maturité). Azure OpenAI si stack Microsoft. Scaleway si souveraineté stricte + équipe familière du cloud français.
Déployer un LLM en production via API directe (Anthropic, OpenAI, Mistral) est simple. Le faire via une plateforme cloud managed apporte une couche : facturation unifiée, IAM, choix de la région de traitement, cadre contractuel du cloud. Quelle plateforme pour une PME française en 2026 ?
Les 3 plateformes dans le match
- AWS Bedrock : le plus complet en catalogue modèles. Claude (Sonnet, Haiku et Opus 5.5), Llama 3.3, Mistral Large 3, Titan, Nova (page tarifs AWS, lue le 24/10/2026). Francfort, Paris, Irlande et Stockholm listées pour Claude en inférence géographique (doc AWS, lue le 24/10/2026).
- Azure OpenAI : OpenAI only (GPT-5, GPT-5 Mini, embeddings, DALL-E : noms de modèles cités au moment de l’écriture). Traitement dans la géographie choisie, sauf déploiements Global ou DataZone (Microsoft Learn, lu le 24/10/2026). Intégration native M365.
- Scaleway Generative APIs : Llama 3.3 70B, Mistral Medium 3.5, Qwen, gpt-oss et d’autres modèles ouverts (catalogue lu le 24/10/2026 sur scaleway.com). Données personnelles stockées à Paris selon la documentation Scaleway, lue le 24/10/2026.
Catalogue de modèles disponibles
| Modèle | Bedrock EU | Azure EU | Scaleway |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | ✅ | ❌ | ❌ |
| Claude Haiku 5.5 | ✅ | ❌ | ❌ |
| GPT-5 (au moment de l’écriture) | ❌ | ✅ | ❌ |
| GPT-5 Mini (au moment de l’écriture) | ❌ | ✅ | ❌ |
| Mistral (Large 3 sur Bedrock, Medium 3.5 sur Scaleway) | ✅ | ❌ | ✅ |
| Llama 3.3 70B | ✅ | ❌ | ✅ |
| Embeddings cohere | ✅ | ❌ | ❌ |
| Embeddings OpenAI | ❌ | ✅ | ❌ |
| DALL-E 3 | ❌ | ✅ | ❌ |
Bedrock gagne nettement sur la diversité. Scaleway est limité aux modèles open-source. Azure est pure OpenAI.
Prix par million de tokens
| Plateforme | Où lire le tarif | Montants lus le 24/10/2026 |
|---|---|---|
| Bedrock | aws.amazon.com/bedrock/pricing | Aucun : les montants ne sont pas lisibles dans le texte de la page |
| Azure OpenAI | tarifs Azure OpenAI | Aucun : renvoi vers la page officielle |
| Scaleway | scaleway.com, Generative APIs | mistral-medium-3.5-128b : 1,50 € en entrée, 7,50 € en sortie ; llama-3.3-70b-instruct : 0,90 € et 0,90 € ; gpt-oss-120b : 0,15 € et 0,60 € (par million de tokens, hors taxes) |
Les tarifs dépendent du modèle, de la région et du mode d’accès. Pour comparer, relever sur chaque page officielle le prix du modèle équivalent au moment de votre décision.
Conformité et souveraineté
| Critère | Bedrock | Azure OpenAI | Scaleway |
|---|---|---|---|
| Région de traitement dans l’UE | Inférence géographique (Francfort, Paris, Irlande, Stockholm listées pour Claude) | Géographie choisie, sauf Global ; DataZone UE possible | Stockage à Paris (doc Scaleway) |
| Fournisseur européen | ❌ (US) | ❌ (US) | ✅ (FR) |
| HDS (hébergement santé) | À vérifier | À vérifier | À vérifier |
| SecNumCloud | À vérifier | À vérifier | À vérifier |
| DPA | À lire dans les conditions AWS | DPA des produits et services Microsoft | À lire dans les conditions Scaleway |
| Conservation des prompts | Modes réglables par région (none, default, aws_review) selon le modèle | Surveillance des abus possible ; modification sur approbation | Pas de collecte du contenu ; jusqu’à deux semaines en cas d’erreur |
Si votre juridique est strict sur le « fournisseur US », comparer avec des hébergeurs européens (Scaleway, OVHcloud). Sinon, Bedrock et Azure sont des options à valider avec votre DPO selon vos données et vos clients.
AWS Bedrock
- Logs CloudWatch par défaut, intégration IAM complète
- Guardrails (filtrage content) natifs
- Knowledge bases (RAG managed) disponibles
- Agents (workflows multi-steps) en GA
- SDK mature en Python, TypeScript, Java, Go
- Bon point : vous êtes déjà sur AWS, zéro friction setup
Azure OpenAI
- Intégration Entra ID (Azure AD), Key Vault, App Insights
- Content filters natifs (Azure AI Content Safety)
- Assistants API supportée
- Très bon fit si déjà sur Azure
- Bon point : intégration M365 Copilot pour les équipes utilisatrices
Scaleway Generative APIs
- Console Scaleway simple, APIs REST basiques
- Logs accessibles dans la console
- Guardrails et RAG managed moins développés qu’AWS/Azure
- SDK Python principal
- Bon point : données personnelles stockées à Paris selon la documentation Scaleway (lue le 24/10/2026), support francophone
Bedrock gagne sur la maturité DevOps et la richesse de l’écosystème. Azure gagne sur l’intégration M365. Scaleway gagne sur la simplicité et la localisation.
Coût total d’un projet typique PME (1 M tokens input + 300 k tokens output par mois, mix large + small)
Notre calcul pour Scaleway, avec mistral-medium-3.5-128b : 1 M de tokens en entrée × 1,50 € + 0,3 M de tokens en sortie × 7,50 € = 3,75 € HT par mois (tarif public lu le 24/10/2026 sur scaleway.com, avant le palier gratuit mentionné sur la page).
Pour Bedrock et Azure OpenAI, les montants ne sont pas lisibles sur leurs pages de tarifs (liens plus haut) : le même calcul se refait en multipliant les volumes par le prix du modèle choisi. Le critère n’est pas seulement le prix : c’est aussi la qualité de modèle adaptée au cas d’usage et la conformité.
Ce qu’on recommande en pratique
Par défaut pour une PME sans contraintes spéciales : AWS Bedrock EU + Claude Sonnet 5.5 pour les tâches complexes + Claude Haiku 5.5 pour les simples. Meilleur catalogue, meilleure qualité, prix acceptable, maturité ops.
Si vous êtes all-Microsoft 365 : Azure OpenAI. Le gain en intégration (Entra ID, SharePoint, Teams) dépasse le manque de Claude. Sauf si votre cas d’usage exige Claude spécifiquement (raisonnement long, contexte 1M tokens).
Si votre DSI ou votre juridique refuse les US : Scaleway + Mistral Medium 3.5. Acceptez un écart de qualité possible face à Claude sur les tâches complexes (à mesurer sur vos cas) et l’écosystème plus rustique.
Pour un démarrage / proof-of-concept : commencez par API directe (Anthropic / OpenAI / Mistral), sans Bedrock/Azure/Scaleway. Migration vers le cloud managed quand les volumes le justifient ou que la conformité contractuelle l’exige.
Architecture recommandée pour switcher facilement
Ne jamais coder en dur un provider. Utiliser une couche d’abstraction :
- LiteLLM (open source) ou LangChain pour switcher fournisseur en 1 ligne
- MCP (Model Context Protocol) pour abstraire les outils métier
- OpenAI-compatible endpoints partout où possible (Bedrock, Azure, Scaleway supportent tous)
Comme ça, changer de plateforme en cas de problème ou d’opportunité tarifaire reste un chantier limité.
Pour votre cas spécifique
Le choix dépend de la stack existante, du secteur, des volumes attendus et des contraintes de conformité : lister ces quatre éléments avant de comparer les plateformes.
Pour aller plus loin
- Quand changer de stack LLM en 2026 — les 5 signaux qui justifient une… — Migrer d’OpenAI vers Anthropic, ou de l’API directe vers Bedrock
- OpenAI direct vs Azure OpenAI vs Anthropic API — quel fournisseur en 2… — Comparatif technique et contractuel des 3 voies d’accès aux LLM
- RAG vs fine-tuning vs prompt engineering — quelle approche en 2026 — Comparaison des 3 techniques principales pour spécialiser un LLM en
Limites et points critiques de cette comparaison
Ce qui peut faire évoluer ce verdict dans les prochains mois.
- Le catalogue Bedrock évolue vite (modèles ajoutés/dépréciés) — vérifier régulièrement la disponibilité de votre modèle.
- Azure OpenAI peut proposer les nouveaux modèles à une date différente de l'API OpenAI directe — à vérifier dans le catalogue Azure si vous voulez les nouveautés en avant-première.
- Scaleway est jeune sur le RAG managé et les guardrails — moins mature que Bedrock Knowledge Bases ou Azure AI Content Safety.
- Les prix Bedrock/Azure peuvent inclure des frais cachés (data transfer, logs, observabilité) — toujours calculer le coût total, pas juste le coût modèle.
- AWS et Microsoft sont des sociétés américaines : la question du Cloud Act se pose malgré un hébergement UE. Pour une souveraineté stricte, comparer avec des hébergeurs européens (Scaleway, OVHcloud), dont la localisation se lit sur leur page officielle.
Évolution probable (12-24 mois)
- Les qualifications des hébergeurs (HDS, SecNumCloud) évoluent : les vérifier sur les listes officielles avant de choisir.
- Le catalogue Bedrock évolue : consulter la liste officielle des modèles avant de choisir.
- Le calendrier de disponibilité des nouveaux modèles sur Azure OpenAI est à suivre dans la documentation Microsoft.
- L'AI Act européen pèse sur les usages sensibles : vérifier les obligations applicables à votre cas et la localisation de chaque fournisseur.
Questions fréquentes
Quelle plateforme LLM managée choisir entre Bedrock, Azure OpenAI et Scaleway en 2026 ? +
AWS Bedrock EU par défaut pour les PME sans contrainte particulière : meilleur catalogue (Claude Sonnet + Haiku, Llama 4, Mistral, Cohere, Titan), Francfort, Paris, Irlande et Stockholm listées pour Claude en inférence géographique (doc AWS, lue le 24/10/2026), maturité ops (Knowledge Bases, Guardrails, Agents). Azure OpenAI pour les PME 100 % Microsoft 365 : intégration Entra ID + Key Vault + Copilot M365, traitement dans la géographie choisie (Microsoft Learn, lu le 24/10/2026). Scaleway pour les PME avec exigence de stockage en France (secteur réglementé : qualification HDS à vérifier) : stockage à Paris selon sa documentation (lue le 24/10/2026), tarifs en euros publiés sur les modèles ouverts.
Combien coûte chaque plateforme pour une PME française en 2026 ? +
Aucun montant mensuel n'est affirmé ici pour Bedrock et Azure OpenAI : leurs tarifs se lisent par modèle et par région sur https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/ (montants non lisibles dans le texte rendu de la page le 24/10/2026) et https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/openai-service/. Pour Scaleway, notre calcul pour 1 M de tokens en entrée et 300 000 en sortie par mois avec mistral-medium-3.5-128b : 1 × 1,50 € + 0,3 × 7,50 € = 3,75 € HT, avant le palier gratuit sur le premier million de tokens que mentionne la page (tarif public lu le 24/10/2026 sur scaleway.com). Sur du volume PME, les montants restent faibles côté Scaleway : le critère n'est pas seulement le prix mais la qualité du modèle et la conformité.
Quel cas d'usage gagne avec chaque plateforme ? +
Bedrock EU gagne sur : multi-modèles dans un seul IAM (Claude + Llama + Mistral + Cohere), Knowledge Bases pour RAG managé (S3 → OpenSearch ou Aurora pgvector), Bedrock Agents pour orchestration multi-tools, équipes déjà sur AWS. Azure OpenAI gagne sur : intégration Microsoft 365 / Copilot, Power Platform, SharePoint, Entra ID, équipes déjà sur Azure. Scaleway gagne sur : hébergeur européen (stockage à Paris selon sa documentation lue le 24/10/2026 ; Scaleway affirme que ses services sont hors de portée du Cloud Act américain en tant qu'entreprise européenne), support francophone, prix sur modèles open-source, simplicité console FR.
Quelles contraintes RGPD pour Bedrock vs Azure vs Scaleway en 2026 ? +
Aucun des trois n'est « conforme RGPD » en soi : cela dépend de votre usage, du DPA signé et d'une AIPD si nécessaire. Bedrock : l'inférence en UE passe par des profils géographiques, et AWS indique que les fournisseurs de modèles n'ont pas accès aux prompts ni aux réponses (doc AWS, lue le 24/10/2026). Azure OpenAI : traitement dans la géographie choisie sauf déploiements Global ou DataZone, prompts non disponibles pour OpenAI et non utilisés pour entraîner les modèles sans votre accord, DPA Microsoft applicable (Microsoft Learn, lu le 24/10/2026). Scaleway : données personnelles stockées à Paris, contenu des prompts ni collecté ni réutilisé (conservation jusqu'à deux semaines en cas d'erreur), pas d'entraînement (documentation Scaleway, lue le 24/10/2026). Si votre juridique est strict sur le « fournisseur US » : AWS et Microsoft sont des sociétés américaines, la question du Cloud Act se pose malgré l'hébergement en UE et se fait analyser par votre juriste. HDS et SecNumCloud : à vérifier fournisseur par fournisseur sur les listes officielles.
Comment migrer ou démarrer sur l'une de ces plateformes en 2026 ? +
Pour démarrage/POC : commencer par API directe (Anthropic / OpenAI / Mistral) sans plateforme managée. Migration vers Bedrock/Azure/Scaleway quand les volumes la justifient ou que la conformité contractuelle l'exige. Architecture obligatoire : ne jamais coder en dur un provider — utiliser LiteLLM ou LangChain en couche d'abstraction. Les trois plateformes proposent des endpoints compatibles OpenAI, ce qui facilite le changement de fournisseur. Sans couche d'abstraction, la migration demande de réécrire les appels et les prompts propres à chaque fournisseur.
Questions liées
Les LLM (ChatGPT, Perplexity, Gemini) suggèrent souvent ces questions après cette comparaison.
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- Quels secteurs en France imposent Scaleway plutôt que Bedrock/Azure ?
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