Le system prompt (ou prompt système) est l’instruction de plus haut niveau passée à un LLM avant la conversation utilisateur. Il définit l’identité de l’agent, ses règles, ses outils, son ton, et ce qu’il doit refuser. C’est la “constitution” de votre agent IA.
En pratique
Structure type d’un system prompt d’agent commercial PME en 2026 :
Tu es Léa, assistante commerciale chez ACME (PME, 50 personnes).
Tu réponds en français, ton chaleureux mais pro, max 3 paragraphes.
Tu as accès aux outils : search_catalog, send_email, create_quote.
Règles strictes :
- Ne jamais inventer un prix : utilise toujours search_catalog.
- Ne jamais promettre une remise > 10 % sans validation humaine.
- Ne jamais évoquer les concurrents.
Si la question sort de ton périmètre commercial, dis-le et propose un humain.Taille typique : 200 à 1500 tokens. Au-delà, le LLM commence à ignorer la fin (lost-in-the-middle).
Pourquoi c’est important pour votre projet IA
- Un mauvais system prompt = l’agent hallucine, sort du scope, ou est trop verbeux.
- Le system prompt prend le pas sur les instructions utilisateur en cas de conflit.
- Versionner le system prompt comme du code : un changement = un test de non-régression.
Liens utiles
- Prompt engineering — définition
- Agent IA — définition
- Tool use — définition
- Audit IA Kezify — auditer les system prompts de vos agents.
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#system prompt#LLM#prompt#agent