Votre volume estimé
Saisissez vos volumes mensuels d'input et d'output (en millions de tokens). Si vous ne savez pas, partez d'un exemple de calcul : 10 000 conversations par mois, avec 2 000 tokens d'input et 800 tokens d'output par conversation, donnent 20 M de tokens d'input et 8 M d'output (valeurs d'exemple, à remplacer par les vôtres).
Prix au million de tokens (USD, lus le 24/10/2026)
Tarifs publics lus le 24/10/2026 sur les pages officielles des éditeurs : claude.com/pricing (Anthropic) et ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing (Google). Prix exprimés en USD par million de tokens (USD/MTok), tarif standard hors cache et hors batch. Haiku 5.5 : prix pour des prompts de 100 000 tokens ou moins. Gemini 2.5 Pro : prix pour des prompts de 200 000 tokens ou moins. Gemini 2.5 Flash et 2.5 Flash-Lite : prix texte, image et vidéo. La conversion en euros utilise le taux de référence de la BCE du 23/10/2026 (1 € = 1,1193 $), à titre d'estimation. Le coût mensuel est mis à jour en temps réel selon vos volumes.
Prix OpenAI : voir les tarifs en vigueur sur openai.com/api/pricing. Prix Mistral : voir les tarifs en vigueur sur docs.mistral.ai/inference/pricing. Ces modèles ne figurent pas dans le tableau, faute de prix vérifiable avec certitude.
| Modèle | Input (USD/MTok) | Output (USD/MTok) | Coût mensuel estimé |
|---|
Comment lire ce tableau
- Input = tout ce que vous envoyez au modèle (prompt système + contexte + question).
- Output = tout ce que le modèle vous renvoie. Facturé à un tarif plus élevé que l'input chez les éditeurs listés (voir le tableau).
- Les petits modèles (Haiku, Flash-Lite) sont moins chers au token que les grands modèles, avec une qualité plus limitée : à privilégier pour le tri, la classification, la pré-rédaction. Calcul : Haiku 5.5 à 0,10 $ en entrée contre Sonnet 5.5 à 2 $, soit 2 / 0,10 = 20 fois moins chers pour l'input (claude.com/pricing, 24/10/2026).
- Le routing (envoyer chaque requête au modèle adapté à sa difficulté) peut réduire la facture, dans une mesure qui dépend de votre répartition de requêtes.
Les pièges à éviter en 2026
Sélectionner un modèle uniquement sur le prix au token est une erreur fréquente. Les vrais facteurs de coût mensuel sont, dans l'ordre :
- La taille moyenne de votre contexte — un RAG mal dimensionné envoie beaucoup de tokens de contexte par requête, et la facture d'input croît proportionnellement.
- Le ratio output/input — un agent qui rédige des rapports longs consomme davantage d'output, facturé plus cher que l'input, qu'un agent qui classe.
- Le caching — Anthropic publie un tarif de lecture du cache : 0,10 $/MTok pour Sonnet 5.5 contre 2 $/MTok en entrée standard, soit 20 fois moins (claude.com/pricing, lu le 24/10/2026). Pour les autres éditeurs, consultez leur page de tarifs.
- Le batch API — Anthropic indique 50 % d'économie en traitement par lot, pour les workloads non temps réel (claude.com/pricing, lu le 24/10/2026).
- La région — le lieu de traitement des données peut influer sur le tarif et sur la conformité pour les données personnelles : vérifiez les conditions de chaque éditeur.