Service Kezify

Implémentation Claude / GPT / Mistral en production — projet clé en main

Nous cadrons, architecturons et implémentons votre premier projet IA en production chez vous : RAG, agents MCP, fine-tuning, interfaces utilisateur. Livré en 2-4 mois.

Durée : 2 à 4 mois À partir de 25 000 € à 70 000 € HT

✓ Ce qui est livré

  • Architecture documentée de la solution (techno, flux, sécurité)
  • Code source livré, déployé sur votre infra ou sur nos stacks partenaires (AWS/GCP/OVH/Scaleway)
  • Connecteurs vers vos systèmes internes (MCP ou API)
  • Interface utilisateur finie (web, Slack, email, Claude Desktop)
  • Jeu de tests et benchmarks sur vos données réelles
  • Formation des 3-5 utilisateurs pilotes (4 h)
  • Documentation technique et runbook d'exploitation
  • 1 mois de support post-livraison inclus

Quand ce service est fait pour vous

Vous avez validé un cas d’usage IA (par audit ou par intuition forte) et vous voulez que le projet existe en production. Pas un POC qui dormira sur un laptop, mais un outil utilisé au quotidien par vos équipes.

Cas typiques que nous implémentons :

  • Agent RAG sur votre documentation interne — “notre support sait tout ce qu’on a produit depuis 10 ans”
  • Triage et pré-rédaction de tickets — helpdesk, SAV, admissions
  • Générateur de livrables — propales, contrats, comptes-rendus
  • Analyseur de documents — contrats, factures, appels d’offres
  • Assistant métier — commerce, juridique, RH, support

Notre méthode en 4 phases

Phase 1 — Cadrage technique (1-2 semaines)

Nous reprenons votre audit (ou nous en faisons un court si vous n’en avez pas) et produisons :

  • Un spec technique : architecture, composants, technos, hébergement.
  • Les contrats de données : quelles données entrent, quelles sortent, où elles vivent.
  • Un jeu de critères de succès : 3-5 KPIs mesurables.
  • Un planning détaillé par sprint de 2 semaines.

Phase 2 — Développement itératif (4-10 semaines)

Nous livrons toutes les 2 semaines sur votre environnement de preview. Vous testez, donnez du feedback, ajustement en sprint suivant.

Stack technique choisie selon votre contexte :

  • Modèle LLM : Claude 4/5 (default) / GPT / Mistral / Llama selon coût/perf/conformité.
  • Hébergement : API directe (Anthropic/OpenAI/Mistral) ou LLM privé (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Scaleway, OVH) selon vos contraintes.
  • Base vectorielle : Supabase pgvector / Qdrant / Pinecone selon volume.
  • Orchestration : n8n / Temporal / code custom selon complexité.
  • Observabilité : Langfuse / Plausible / logs structurés.

Nous privilégions toujours les technos que vos équipes peuvent reprendre sans dépendance à un outil propriétaire rare.

Phase 3 — Évaluation et durcissement (2-3 semaines)

Phase souvent négligée, critique chez nous :

  • Benchmark sur 100-500 cas réels de vos données.
  • Taux d’hallucination mesuré, analysé, corrigé.
  • Tests de stress (volume, concurrence, latence).
  • Tests d’attaque (prompt injection, data exfiltration tentatives).
  • Validation RGPD / conformité si applicable.

Phase 4 — Déploiement et transfert (1-2 semaines)

  • Mise en production avec bascule progressive (10 % → 50 % → 100 % du trafic).
  • Formation utilisateurs pilotes (session 4 h).
  • Documentation technique livrée à votre équipe.
  • Runbook opérationnel (comment savoir que ça va bien, comment réagir si ça casse).
  • Transfert d’ownership si vous avez une équipe interne.

Le budget expliqué

Profil de projetFourchetteDurée typique
Simple (1 cas d’usage, 1 source de données, stack standard)25 000 - 40 000 €8-10 semaines
Intermédiaire (2-3 sources de données, intégrations multiples, interface custom)40 000 - 55 000 €10-14 semaines
Complexe (conformité, multi-tenancy, volumes élevés, intégrations legacy)55 000 - 70 000 €14-18 semaines

Au-dessus de 70 k€, le projet doit être découpé en deux livraisons successives. Au-dessous de 25 k€, c’est un POC, pas une production — on le nomme comme tel et on adapte le livrable.

Ce qui est inclus dans le prix

  • Toutes les prestations de développement par consultant senior (pas de junior facturé au prix du senior)
  • L’infrastructure de développement (notre environnement cloud)
  • Les accès aux modèles LLM pendant le dev
  • Les licences des outils tierces nécessaires au dev
  • 1 mois de support post-livraison (bugs, ajustements, questions)

Ce qui n’est PAS inclus

  • Les coûts d’API LLM en production (à votre charge, typiquement 40 € à 400 € / mois selon volume)
  • L’infrastructure d’hébergement prod (si on héberge chez vous, c’est gratuit ; sur notre infra, 100-400 €/mois)
  • L’évolution fonctionnelle après la livraison (maintenance forfait possible, voir Support & Maintenance)

Garanties

  • Engagement de livraison : si à 60 % du budget nous n’avons pas livré un produit utilisable, nous finissons à nos frais ou remboursons au prorata.
  • Code source à vous : tout le code livré vous appartient. Pas de vendor lock-in.
  • Documentation complète : votre équipe ou un autre intégrateur peut reprendre le projet.

Démarrer

Un premier appel de 30 minutes gratuit pour qualifier votre besoin. Si ça fait sens, nous signons un NDA et démarrons le cadrage formel dans les 2 semaines.

Pour aller plus loin